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首次!武科大论文发表在这一国际顶级期刊!

原标题:第一次!武汉科技大学的论文发表在这个顶级国际期刊上! 来源:武汉科技大学 党党当~ 科科最近带来了好消息 吴科大的柴力教授带队 发表的论文被列入顶级国际…

原标题:第一次!武汉科技大学的论文发表在这个顶级国际期刊上!

来源:武汉科技大学

党党当~

科科最近带来了好消息

吴科大的柴力教授带队

发表的论文被列入顶级国际期刊

由武汉科技大学在该期刊上发表

第一篇科学论文

近日,人工智能领域的国际顶级期刊《IEEE模式分析与机器智能学报》聘请并发表了武汉科技大学信息科学学院柴力教授撰写的论文《化合物的QSAR/QSPR模型学习的图形信号处理方法》(DOI: 10.1109/TPAMI.2020.3032718)。这是武汉科技大学在本刊发表的第一篇科研论文。

本文第一作者是武汉科技大学青年教师宋小英博士,通讯作者是柴莉教授,澳大利亚史文朋理工大学张景鑫教授为合著者。第一个单位是武汉科技大学冶金自动化与测试技术教育部工程研究中心。

IEEE T PAMI是人工智能领域的顶级国际期刊,2019年影响因子为17.86。

本文创新性地提出了基于图形信号处理的QSAR/QSPR模型学习框架,解决了现有方法不能有效区分具有相同图形结构的化合物的瓶颈问题,算法的预测性能和稳定性明显优于现有方法。首次将多维信号引入原子节点,设计了识别度高的分子描述符。在此基础上,构造了一种新的分子描述子图结构,并利用图滤波器的高通特性增强了描述子变量之间的差异性,建立了一个性能和鲁棒性更好的非线性QSAR/QSPR模型。

论文就业地图

本研究首次尝试从图形信号处理和机器学习的角度研究化合物的QSAR/QSPR建模,为化合物的预测和分类提供了一种基于人工智能的新方法,对图形学习和化合物结构分析的交叉研究具有重要的科学意义。

恭喜柴力教授的团队

在国际顶级领域得到认可

让我们由一位好老师来领导

努力学习知识

成为更好的自己!

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