原标题:早期肺癌的正确诊断率达到94.7%，上海常征医院有效提高了早期肺癌的诊断率。

肺结节检出率从77.3%提高到89.3%，肺癌早期诊断准确率达到94.7%，纯磨玻璃密度结节的有创判断准确率达到93%，高于国内外同行。16年来，海军军医大学第二附属医院(上海常征医院)柳时元教授领导的放射诊断团队，在21个国家级、省级和部级项目的支持下，不断优化影像技术方案，构建了肺癌早期筛查和早期诊断影像系统，形成了肺癌早期诊断标准。上月，“基于多模态影像的肺癌早期筛查和早期诊断关键问题研究”成果获得2019年上海市科技进步奖一等奖。

提出了“一个目标，三个以上”的扫描方案。

肺癌是世界头号癌症杀手。中国肺癌患者的5年生存率为5.6%，而早期肺癌手术切除后的5年生存率接近100%。然而，不幸的是，不到2%的肺癌患者是在早期发现的。许多病人因为不适症状到医院检查时才被诊断为肺癌。大约80%的病人已经错过了最佳手术时间。

“早期肺癌基本上没有明显的临床表现。然而，健康检查可以发现临床前病变，从而在摇篮中控制和消灭疾病。”柳时元说，早期诊断与肺癌的预后密切相关。如果诊断被误诊并延迟到后期，病人将面临死亡。

面对越来越多的肺癌患者和极低的生存率，柳时元的研究小组在过去十年里对世界范围内肺癌诊断和治疗困难、误诊率高、诊断率低的问题进行了前瞻性的探索和应对。研究组率先在上海开展大规模多中心早期肺癌筛查，通过初筛筛选出高危人群，并开展低剂量CT检查。对于发现的结节，研究小组制定了肺结节成像临床指南，可以实现肺结节的全面评估，并建立早期筛查路径、筛查标准程序和低剂量CT规范。通过早期肺癌筛查平台，研究小组初步建立了支持多中心研究的可搜索、可扩展的肺癌病例数据库，实现病例数据共享。“鉴于早期肺癌体积小、光密度大、特征少、不易显示，研究小组率先提出‘一个目标，三个以上’的扫描方案，针对可疑病灶范围，缩小扫描范围，提高分辨率。通过成像技术、改变体位的目标扫描、超高分辨率成像和一系列重建技术，显示效果大大提高，诊断准确率也有所提高。”柳时元的介绍。

为了实现精确显示，从2016年开始，研究小组和人工智能公司联合开发了一个人工智能模型。世界上最早将人工智能肺结节检测模型用于胸部x线摄影和CT GGN检测。它不仅能检测针尖大小的毫米级结节，还能标记结节的位置和密度，从而避免漏诊的风险。

它广泛应用于上海和全国数百家大型医院。

“有些人完成了肺部CT检查，拿到了报告卡，发现自己是肺结节，通常会感到不知所措，认为自己得了肺癌。”柳时元说，肺结节不一定是肺癌。为了判断发现的结节是否是肺癌，放射学家需要从图像中挖掘出更多的诊断信息。

肺癌和其他疾病有它们自己的外表，相似之处和不同之处。树叶、毛刺、空小泡、胸膜凹陷和混合磨玻璃密度是恶性病变的常见表现。一般来说，恶性病变看起来像外壳上有刺的多毛栗子。影像医师使用CT、MRI、PET/CT等设备寻找病灶，然后分析肺癌的外观，如形状、边缘、密度、邻近度等。，对肿瘤进行诊断，提高肺癌早期诊断的准确性，并为外科医生的外科干预提供依据。

纯磨玻璃结节是否需要手术一直是手术的难题。研究小组建立了各种精确的预测模型，并综合运用了CT定量和成像方法来判断纯毛玻璃结节的侵袭性。所谓的入侵是指它是否是恶性的。侵袭性表明它有向外转移的可能性。它是非侵入性的，不会原地移动。即使原位癌或微浸润发生也没有关系。不需要手术就可以追踪。数据表明，该判断方法的准确率超过93%，明显高于国内外同行。

然而，有些肿瘤善于伪装，无法识别，给医生的诊断带来困惑。肺结节也是如此。该研究小组创新性地使用了靶向探针，并在成像系统中注入造影剂，以像“魔镜”一样快速“揭示”恶性肿瘤的原始形状。

自2004年以来，柳时元团队开展了中国最大规模的多中心研究，重点关注肺癌的“早期、准确和精确”诊断和治疗，并对患者进行了该技术的临床应用。许多成就已经在全国广泛传播。同时，通过在亚洲、全国、军队和上海举办大型会议和学习班，与部分医院建立肺结节诊疗中心，牵头成立中国影像人工智能创新联盟，培养了一大批从事肺癌筛查和早期诊断治疗的医务人员。柳时元感到欣慰的是，许多独创的成果，如肺结节检查技术、诊断和鉴别诊断以及肺癌筛查，已在上海和全国数百家主要医院得到广泛应用。相关研究成果已被纳入英国胸科协会和加拿大肺结节报告分析系统的指南。

主编:张军

文本编辑器:曹飞

资料来源:中国展望

照片编辑:苏伟