原标题:开始！剑指油气智能钻井革命性技术！

来源：中国石油大学北京

油气是推动中国社会主义现代化的重要战略资源。2019年，中国石油对外依存度超过70%，油气供应安全形势严峻。钻井工程是油气勘探开发的关键工程技术，油气的勘探、发现和开采都离不开钻井。目前，我国油气勘探开发主要集中在低渗透、非常规、深水、超深水等复杂领域。存在资源质量差、开发对象复杂、自然环境恶劣等客观问题。钻井工程在高效、经济、优质和安全方面面临巨大挑战，迫切需要开发创新的钻井技术。

近年来，人工智能技术在世界范围内发展迅速，油气资源的智能勘探开发已经成为油气工业发展的必然趋势。智能钻井以大数据、人工智能等前沿技术为基础，有望大幅提高复杂油气产量和采收率，降低钻井和完井成本，成为确保中国能源战略安全的革命性技术。

国家的需要是中石大学的责任。今年，钟石大田寿一教授作为项目负责人承担的“复杂油气智能钻井理论与方法”项目，得到了国家重点研发计划“转换技术关键科学问题”的资助，这是钟石大学资助的第七个国家重点研发计划项目。

11月24日，“复杂油气智能钻井理论与方法”项目启动及实施方案研讨会在中国石油工业大学召开。

科技部高技术研发中心主任吴根、项目主管王、中科院院士金志军、中国地质大学(北京)教授、项目咨询专家李阳、中国石油勘探开发研究院院长李宁院士、中国石油勘探开发研究院院长、中国石油工程技术研究院副院长卢保平、王旭、 中国科学院地质与地球物理研究所副所长，中国石油大学(北京)人工智能研究所所长肖礼治，中国石油大学(北京)副校长张来斌，科技及相关院校校长和项目研究骨干出席

张来斌在讲话中指出，该项目是学校第二个关于革命技术关键科学问题的专项项目，是学校科研“搭建大平台、承担大项目、团结大团队、取得大成绩、做出大贡献”理念的体现，必将为学校的学科建设和人才培养提供有力支持。成立了人工智能研究所，以支持国家油气田人工智能领域的科学研究和人员培训。他表示，学校将提供良好的综合环境，全力支持项目建设，努力实现项目预期目标，推动我国复杂油气智能钻井革命性技术的发展。

吴根介绍了国家重点R&D规划中转型科学问题重点专项的定位、目标及相关管理方法，指出该项目符合国家总体战略的重大需求，要求对重点专项的定位、项目的具体任务和科技部的管理绩效进行严密评估，并通过一批高水平基础研究成果的研发和生产，实现了重大理论突破。

李根生宣读了项目委派的咨询专家名单，田守启汇报了项目总体情况。

在立即召开的项目实施计划研讨会上，四位项目负责人分别汇报了项目实施计划。专家组肯定了实施方案，并提出了意见和建议。项目责任专家金志军院士特别强调了项目的重大性、颠覆性和基本属性要求。

本项目围绕四个方面展开:复杂地层的智能表征和先进检测方法、复杂地层的智能破岩机理和导向控制方法、井筒稳定性的闭环响应机制和智能控制方法、复杂油气钻井的智能监测、诊断和决策系统。

提出解决复杂地质工程环境的感知和智能表示、钻井过程闭环调节机制和智能决策等关键科学问题。

复杂地层钻井先进检测和智能导向控制、复杂地层钻井风险预警、诊断和智能控制等关键技术取得突破。

针对关键科学问题和关键技术，该团队将利用钻井工程和人工智能技术的集成为手段，开展复杂油气智能钻井基础理论研究，形成钻井工程智能优化模型和闭环控制方法，开发先进的检测和智能导向技术，构建钻井工程智能监测、诊断和决策系统平台，在深部复杂地层进行现场试验，突破复杂地层钻井的先进检测和智能导向控制方法。建立钻井工程参数闭环控制模型，初步形成复杂油气智能钻井的理论基础，形成钻井工程智能监测、诊断和决策系统平台的目标。

转型技术是指通过科技创新和突破，创新传统或主流技术和工艺流程，在经济和社会发展中取得革命性和突变性进展的技术。国家重点研发计划《转型技术关键科学问题》属于战略性、前瞻性重大科学问题领域，以国家重大战略需求为驱动，以解决重大共性科学问题为导向，围绕可能产生转型技术的前沿交叉基础研究进行战略部署，服务于国家创新驱动发展战略，推动转型技术在中国不断涌现。特别强调支持相关重要科学前沿或中国科学家进行原创性突破，应用前景明确，有望产生具有变革效应的技术原型，以及对经济社会发展产生重大影响的前瞻性、原创性基础研究和前沿交叉研究。

由中国石油大学(北京)牵头，中国科学院地质与地球物理研究所、中国石油天然气集团公司、中国石油天然气集团公司、中国石油大学(华东)和西南石油大学共同承担的“复杂油气智能钻井理论与方法”，将在复杂油气智能钻井关键科学问题上取得突破，为我国复杂油气智能钻井技术奠定理论基础，提供科学决策依据，推动我国油气科技创新水平的跨越式发展。本次项目启动及项目研讨会进一步明确了“转化技术关键科学问题”重点专项的定位和属性，明确了项目的研究路线和研究目标，为项目的顺利开展奠定了良好的基础。

资料来源:石油工程学院，科学技术系

人工智能研究所

编辑:杨莉